En la era de la personalización y los datos, la medición basada en las personas emerge como una evolución necesaria frente a los métodos tradicionales de análisis de audiencias. Este enfoque no solo se enfoca en el volumen de interacciones o impactos, sino en quién está detrás del dato, cómo actúa y por qué toma decisiones específicas. En vez de contar dispositivos, esta metodología pone en el centro al individuo, permitiendo una interpretación más rica, estratégica y útil de la realidad.

Las empresas que adoptan este modelo, como ENIGMIA, están un paso adelante: no solo entienden a su público, sino que interactúan con él de forma más humana, precisa y efectiva.

Del dato masivo al dato humano: ¿qué significa medir personas?

A diferencia de los sistemas tradicionales de métricas (impresiones, clics, cookies…), la medición centrada en las personas identifica usuarios reales y analiza su comportamiento desde múltiples perspectivas. El objetivo ya no es saber cuántos dispositivos se conectan, sino quién lo hace, cómo se comporta, desde qué contexto y qué decisiones toma.

Esto permite:

• Determinar la frecuencia real de exposición a un mensaje o contenido por individuo.
• Evitar duplicaciones y sobreestimaciones en el alcance.
• Analizar comportamientos en multidispositivo y contextos cruzados (cross-media).
• Diseñar campañas y estrategias centradas en hábitos reales, no en estimaciones generales.

Este cambio de paradigma responde a un mercado cada vez más exigente, donde la calidad del dato importa más que la cantidad.

¿Por qué los datos basados en personas son más valiosos?

Cuando entendemos que detrás de cada número hay una persona, cambian las reglas del juego. Los datos de audiencia basados en personas ofrecen múltiples ventajas estratégicas:

• Precisión demográfica: Se pueden crear perfiles segmentados por edad, género, localización, intereses y otros atributos reales, sin depender de cookies o estimaciones anónimas.
• Análisis de recorrido: Permite estudiar cómo una misma persona interactúa en distintos canales (TV, redes sociales, eventos físicos, plataformas digitales).
• Crossmedia real: Integración del consumo de medios online y offline para obtener un mapa completo del comportamiento.
• Planificación eficiente: Ayuda a tomar decisiones más informadas en marketing, comunicación y desarrollo de productos.
• Medición post-cookies: Es una solución efectiva en un escenario donde el fin de las cookies de terceros obliga a buscar modelos centrados en el consentimiento y la transparencia.

Este tipo de data es acciónable: no solo sirve para informes, sino que impulsa decisiones con impacto directo en los resultados.

Cómo funciona un sistema de medición centrado en personas

Un modelo de medición person-centric combina tecnología, metodologías analíticas avanzadas y una visión integrada del comportamiento humano. Se basa en varias capas tecnológicas y de procesos, entre ellas:

• Paneles representativos: Grupos de usuarios que permiten medir hábitos de forma continua, extrapolables a audiencias mayores.
• Reconocimiento multidispositivo: Capacidad de seguir el comportamiento de un mismo usuario en diferentes entornos (móvil, desktop, televisión, espacios físicos…).
• Integración de datos offline y online: Unifica puntos de contacto físicos (como asistencia a eventos) y digitales (navegación web, RRSS).
• Sistemas de consentimiento informado: Se respetan los marcos legales de privacidad como el RGPD, con datos obtenidos de forma ética y transparente.

Gracias a la IA y el machine learning, estos sistemas no solo recopilan datos, sino que los interpretan, predicen y transforman en información útil para la toma de decisiones.

ENIGMIA y su metodología: de eventos a estrategias basadas en personas

ENIGMIA aplica esta lógica desde un enfoque práctico, conectando la tecnología con la realidad del comportamiento de las personas en entornos físicos. Su experiencia en eventos, espacios comerciales y análisis urbano le permite ofrecer una visión 360º de las audiencias.

Entre sus capacidades destacan:

• Mapeo del comportamiento en tiempo real: Seguimiento de flujos de personas y patrones de movilidad mediante IA.
• Perfilado digital y demográfico: Análisis de procedencia, intereses y comportamiento digital para diseñar estrategias más efectivas.
• Análisis predictivo: Anticipación de comportamientos y necesidades para optimizar recursos antes de que surjan problemas.
• Visualización estratégica: Entrega de insights visuales y accionables que permiten una toma de decisiones ágil y fundamentada.

Este enfoque se aplica a sectores como:

• Eventos: Control de accesos, flujos de salida y perfil de asistentes.
• Retail: Comprensión de recorridos, zonas calientes, puntos de fuga.
• Infraestructuras: Mejora en la movilidad urbana, acceso a transporte o gestión de aglomeraciones.
• Turismo: Análisis de pernoctaciones y tránsito para optimizar la oferta.
• Otros.

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¿Qué debe tener un buen sistema de medición basada en las personas?

Antes de implementar una solución de este tipo, hay factores críticos que deben evaluarse para garantizar su éxito:

• Cumplimiento legal: Especialmente en Europa, cumplir con el RGPD y otras normativas es obligatorio. Es clave que los datos personales estén protegidos.
• Capacidad de integración: Que el sistema se conecte con plataformas existentes (ERP, CRMs, dashboards).
• Escalabilidad: Debe crecer junto al negocio sin necesidad de migraciones costosas.
• Soporte técnico y mantenimiento: El proveedor debe ofrecer servicio postventa y acompañamiento estratégico.
• Visualización e informes: La información debe traducirse en dashboards comprensibles para no expertos.

Con estos elementos, cualquier empresa puede convertir sus datos en decisiones de alto impacto.

Tendencias en la medición centrada en personas

El futuro está claramente alineado con el modelo person-centric. Algunas tendencias que marcan el camino son:

• Análisis predictivo con IA: Modelos que no solo describen, sino que anticipan comportamientos.
• Sistemas cookieless: Tecnologías respetuosas de la privacidad que no requieren cookies de terceros.
• Omnicanalidad real: Integración de puntos de contacto físicos y digitales sin fricción.
• Microsegmentación: Audiencias cada vez más específicas, con mensajes altamente personalizados.
• Medición ética: Transparencia, control del usuario y revalorización del consentimiento como eje de la estrategia.

ENIGMIA se posiciona como un actor clave en este escenario, ofreciendo herramientas capaces de transformar la manera en que las marcas comprenden a su audiencia.